02.04.2026 13:50, аудитория 4 17

Мастер-класс Нужна предварительная запись Все места заняты Вы записаны

Цифровая грамотность в предметном уроке: практикум по использованию ИИ для разработки микрозаданий, встраиваемых в урок

Савицкий Кирилл Леонидович, Лига образования, Член Правления

Мастер-класс — интенсивный практикум по использованию искусственного интеллекта для разработки микрозаданий (3–7 минут), которые легко встраиваются в обычные предметные уроки. Участники освоят алгоритм работы с ИИ-инструментами: от поиска «точки встраивания» в структуре урока до формулировки эффективного промта и итеративной доработки результата с помощью ИИ.
Формат: краткая вводная + работа в компьютерном классе с доступными в России ИИ-сервисами. На примере примерных шаблонов промтов педагоги научатся генерировать задания под свой предмет, класс и тему, оценивать качество сгенерированного ИИ контента и адаптировать его под реальный учебный контекст.
Итог работы: готовое микрозадание для урока, персональный набор промтов и чек-лист для самостоятельной разработки материалов с использованием ИИ.

Аудитория мероприятия
Учителя-предметники основной и старшей школы, методисты, педагоги дополнительного образования, разработчики образовательных программ. Мастер-класс не требует глубоких знаний в области ИИ — достаточно базовых навыков работы с браузером. Главное — готовность экспериментировать с ИИ как инструментом педагогического дизайна и использовать его для ускорения разработки учебных материалов.

Ключевые вопросы
• Находить «точки встраивания» микрозаданий в структуру предметного урока;
• Формулировать промты для ИИ с учётом предмета, класса, темы и педагогических ограничений;
• Использовать итеративный подход с ИИ: генерация → оценка → доработка задания через диалог с нейросетью;
• Создавать микрозадания продолжительностью 3–7 минут, не требующие выделения отдельного времени на уроке;
• Адаптировать сгенерированные ИИ материалы под реальный учебный контекст;
• Применять шаблон «БЫЛО/СТАЛО» для быстрой трансформации типовых заданий в формат с элементами развития компетенций;
• Оценивать качество и педагогическую целесообразность контента, созданного с помощью ИИ.

Этапы работы
Блок 1. Введение и фреймворк (спикер, 10 мин)
• Цели мастер-класса: микрозадания + ИИ как соавтор педагогического дизайна;
• Ключевой принцип: «ИИ не заменяет учителя, но ускоряет разработку заданий»;
• Обзор структуры занятия и технических инструментов (chat.qwen.ai, российские ИИ-сервисы).
Блок 2. Демонстрация работы с ИИ (спикер, 15 мин)
• Где искать «точки встраивания» микрозаданий в урок;
• Структура эффективного промта: предмет, класс, тема, ограничение по времени, тип задания;
• Живая демонстрация: генерация промта → получение задания от ИИ → итеративная доработка через обратную связь нейросети.
Блок 3. Индивидуальная практика с ИИ (участники, 20 мин)
• Участники в новых чатах генерируют промты под свои реальные уроки с использованием шаблона;
• Тестируют результат, учатся формулировать запросы на доработку для ИИ;
• Сохраняют удачные варианты промтов для дальнейшего использования.
Блок 4. Углублённая демонстрация: итерации с ИИ (спикер, 10 мин)
• Разбор типичных ошибок при работе с промтами;
• Приёмы уточнения запроса к ИИ для повышения качества результата;
• Примеры адаптации сгенерированного контента под требования школы и возраст учащихся.
Блок 5. Групповая работа: создание микрозадания (участники, 20 мин)
• Работа в предметных группах: доработка микрозадания по структуре «БЫЛО/СТАЛО» с использованием ИИ;
Блок 6. Презентация и обсуждение (спикер + участники, 10 мин)
• Краткие выступления групп с демонстрацией результатов;
• Обратная связь от ведущего по педагогической целесообразности разработанных заданий.
Блок 7. Рефлексия и план внедрения (спикер, 5 мин)
• Три главные мысли занятия;
• Ссылки на шаблоны промтов, чек-листы и дополнительные материалы.