02.04.2026

Мастер-класс Нужна предварительная запись Все места заняты Вы записаны

ИИ как дидактическое средство: три роли нейросети в проектировании и проведении урока

Крахмалева Татьяна Сергеевна, ГБУ ДПО «Санкт-Петербургский центр оценки качества образования и информационных технологий», Методист
Ивановa Татьяна Юрьевна, ГБУ ДПО "СПбЦОКОиИТ", заведующий сектором, методист

Мастер-класс посвящён методическому переосмыслению использования нейросетей в образовании. Вместо технического обучения промптингу участники освоят педагогическую модель интеграции ИИ через три дидактические роли: «соавтор», «тренажёр/оппонент», «первый рецензент».
На практике разберём, как формулировать педагогические запросы для разных предметных областей, как организовывать учебные ситуации с ИИ без потери академической честности, как смещать фокус оценивания с результата на процесс мышления. Участники получат готовый методический конструктор для адаптации под свой предмет и класс.
Формат: мини-лекция + работа в предметных группах + презентация наработок + рефлексия.

Аудитория мероприятия
Учителям-предметникам (гуманитарного и естественно-научного циклов), методистам и преподавателям ДПО, руководителям методических объединений, желающим интегрировать ИИ-инструменты в учебный процесс не как «техническую новинку», а как дидактическое средство. Тем, кто ищет ответы на вопросы: «Как организовать работу ученика с ИИ так, чтобы он думал вместе с алгоритмом, а не вместо него?», «Как интегрировать ИИ в урок?», «Как спроектировать учебную ситуацию, где ИИ выступает оппонентом?», «Как использовать ИИ для дифференциации».

Ключевые вопросы
По итогам мастер-класса участники смогут:
• отличать технический запрос к ИИ от педагогического и формулировать запросы с учётом предметной специфики и методической цели;
• применять трёхролевую модель интеграции ИИ («соавтор», «тренажёр/оппонент», «рецензент») на разных этапах урока;
• проектировать учебные задания, где нейросеть выполняет дидактическую функцию, а не заменяет познавательную активность ученика;
• организовывать проверку работ с использованием ИИ как инструмента самоанализа ученика, смещая фокус оценивания на метапредметные навыки;
• адаптировать готовые промпт-шаблоны под свой предмет, класс и УМК;
• преодолевать типичные страхи перед ИИ через методическое переосмысление своей практики.

Этапы работы
1. Введение. Интерактивная мини-лекция «4 страха педагога перед ИИ»+ опрос. Результат: осознание собственных барьеров, выбор «точки роста».
2. Модель 1: ИИ как «соавтор». Демонстрация: как превратить техзапрос в педагогический. Разбор примеров для разных предметов. Работа в предметных мини-группах. Результат: формулировка педагогического запроса по своей теме.
3. Модель 2: ИИ как «тренажёр/оппонент». Показ сценариев: «Диалог с экспертом», «Оппонент в дискуссии». Акцент на методические нюансы. Проектная работа в парах/группах. Результат: разработка сценария учебной станции с ИИ для своего урока.
4. Модель 3: ИИ как «первый рецензент». Алгоритм организации самопроверки ученика с ИИ. Примеры инструкций для учеников. Индивидуальная работа + обмен в группах. Результат: адаптация инструкции для самопроверки под свой предмет + критерии анализа обратной связи ИИ.
5. Презентация наработок. Модерация, методический комментарий, фиксация лучших практик. Краткая презентация своих «конструкторов» (2-3 мин на группу)
6. Рефлексия и итоги. Резюме: ключевые принципы, рекомендации по внедрению, анонс материалов. Заполнение экспресс-рефлексии, получение доступа к методическим материалам.