02.04.2026

Мастер-класс Нужна предварительная запись Все места заняты Вы записаны

Как заставить нейросеть рассуждать, выбирать и действовать (Или Tot самый ReActivный CoT)

Матросова Наталия Дмитриевна, ГБУ ДПО "СПбЦОКОиИТ", Начальник отдела
Белякова Евгения Владимировна, СПбЦОКОиИТ, Методист

В ответ на обычный промпт в формате поискового запроса «расскажи мне всё о...» нейросеть выдаст общие и поверхностные фразы. А если нужно, чтобы ИИ проанализировал ситуацию, сравнил варианты и предложил обоснованное решение? Предлагаем вам освоить три ключевые техники продвинутого промпт-инжиниринга: • Выбирать (Tree of Thoughts или ToT): генерируем несколько вариантов решения, сравниваем их и отбираем лучший. Полезный функционал для создания дифференцированных заданий или сценариев мероприятий. • Действовать (ReAct): соединяем рассуждение с проверкой фактов и поиском информации. Разумная траектория снижения рисков «галлюцинаций» и повышаем достоверность результата. • Рассуждать (Chain of Thought или CoT): учим ИИ «думать вслух», разбивая задачу на логические шаги. Идеальный вариант для разработки сценариев уроков или анализа педагогических кейсов. Формат — активный практикум. Вы сразу примените техники к своим реальным задачам: планированию, оценке, созданию контента. Уйдете с готовым рабочим промптом и алгоритмом его доработки.

Аудитория мероприятия
Педагогам и методистам, которые уже пробовали работать с нейросетями, но хотят получать результаты глубже и точнее стандартных. Тем, кто устал от «шаблонных» ответов ИИ и готов освоить техники, заставляющие нейросеть думать поэтапно, генерировать альтернативы.
Тем, кто хочет превратить ИИ из «генератора текста» в соавтора образовательных решений.

Ключевые вопросы
По итогам мастер-класса участники смогут:
1. Использовать технику «выбирать» (ToT): генерировать несколько альтернативных решений (сценариев, заданий, подходов) и аргументировано отбирать оптимальное.
2. Внедрять технику «действовать» (ReAct): строить промпты, в которых ИИ не только рассуждает, но и проверяет информацию, уточняет данные, снижает ошибки.
3. Применять технику «рассуждать» (CoT): декомпозировать сложные педагогические задачи на последовательные шаги и получать от ИИ структурированные, логичные ответы.
4. Комбинировать три техники под конкретную образовательную задачу — от планирования урока до анализа методических материалов.
5. Самостоятельно отлаживать и улучшать сложные промпты в режиме реального времени, критически оценивая результат.
Главный результат: готовый шаблон промпта 2.0 для вашей профессиональной задачи + чек-лист «3 шага к умному запросу».

Этапы работы
1. Введение и проблематизация. Почему обычные промпты не работают в сложных задачах. Презентация концепций CoT, ToT, ReAct на примерах из образования.
2. Демонстрация. «Живые проекты» от ведущих: превращение простого запроса в структурированный сценарий с использованием техник 2.0.
3. Практикум:
• Работа с тремя модулями: «Рассуждаем» → «Выбираем» → «Действуем».
• Каждый модуль: мини-инструкция → сборка промпта → тест в нейросети → рефлексия.
• Финал: интеграция техник в единый сложный промпт для личного кейса.
4. Рефлексия

Публикации по теме:
За последние полгода проведены вебинары:
Авторское право и нейросети в образовании: советы педагогу (https://www.spbcokoit.ru/event/143)
Как разговаривать с нейросетью, создавая эффективные промпты (https://www.spbcokoit.ru/event/142)
Искусственный интеллект в руках учителя: обзор нейросетей для образования (https://www.spbcokoit.ru/event/134)